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無(wú)人機(jī)水利方面應(yīng)用前景

中國(guó)是一個(gè)自然災(zāi)害類(lèi)型多、發(fā)生頻率高的國(guó)家。特別是近年來(lái),水利災(zāi)害頻繁發(fā)生,給國(guó)家財(cái)產(chǎn)和人民生命財(cái)產(chǎn)造成重大損失。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)利用了航空技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、通信技術(shù)和3S(遙感、地理信息、全球定位系統(tǒng))技術(shù),在水旱災(zāi)害預(yù)防、污染監(jiān)測(cè)和應(yīng)急響應(yīng)方面具有廣闊的應(yīng)用前景。

無(wú)人機(jī)作為空間數(shù)據(jù)采集的重要手段,具有實(shí)時(shí)圖像傳輸、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域檢測(cè)、低成本、高分辨率、靈活性等特點(diǎn)。它是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感的有力補(bǔ)充,也是地面常規(guī)水利信息監(jiān)測(cè)和突發(fā)災(zāi)害應(yīng)急處理的重要補(bǔ)充手段。無(wú)人機(jī)已應(yīng)用于水利監(jiān)測(cè),主要包括水利工程監(jiān)測(cè)、洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、干旱缺水監(jiān)測(cè)、水污染監(jiān)測(cè)、河床監(jiān)測(cè)、內(nèi)陸湖泊水庫(kù)監(jiān)測(cè)等。

無(wú)人機(jī)水利方面應(yīng)用前景(圖1)

一、水取樣/水質(zhì)分析

無(wú)人機(jī)智能取水系統(tǒng)可以輕松突破河流和地形的限制,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離定點(diǎn)、定深取水。整個(gè)取水過(guò)程高度自動(dòng)化,降低了取水成本和潛在風(fēng)險(xiǎn),大大提高了取水作業(yè)的效率。

無(wú)人機(jī)安裝的水質(zhì)多參數(shù)檢測(cè)器是一種環(huán)境監(jiān)測(cè)產(chǎn)品,設(shè)計(jì)用于快速水質(zhì)檢測(cè)。通過(guò)配置多種智能水質(zhì)傳感器,可以應(yīng)對(duì)河流、湖泊、海洋、地下水等各種水環(huán)境監(jiān)測(cè)需求。

無(wú)人機(jī)水利方面應(yīng)用前景(圖2)

「南京千里眼航空是一家致力于工業(yè)級(jí)無(wú)人飛行器及無(wú)人機(jī)管制系統(tǒng)解決方案的研發(fā)和生產(chǎn)商。千里眼航空經(jīng)營(yíng)的無(wú)人機(jī)涵蓋:巡檢、航測(cè)、環(huán)保、植保、無(wú)人機(jī)偵測(cè),攔截設(shè)備及系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)機(jī)載設(shè)備等產(chǎn)品。」

二、無(wú)人機(jī)巡邏

配備攝像頭的無(wú)人機(jī)可以對(duì)沿河建筑物和堤防進(jìn)行檢查,有效發(fā)現(xiàn)排污口、非法吸沙船、非法捕魚(yú)船等非法船只。

高清攝像頭:無(wú)人機(jī)首先從調(diào)查區(qū)域航測(cè)獲取高分辨率正射影像,然后對(duì)影像進(jìn)行解譯,以區(qū)分疑似排污口,為后期人工調(diào)查提供偏差和坐標(biāo)。

熱成像相機(jī):對(duì)于化工區(qū),采用無(wú)人機(jī)搭載的紅外熱感設(shè)備檢測(cè)水面下是否有污水排放。

「千里眼航空以高質(zhì)量的產(chǎn)品、優(yōu)良的服務(wù)、合理的價(jià)格,致力成為國(guó)內(nèi)優(yōu)異的綜合型企業(yè),為廣大用戶提供完善的服務(wù)。」

三、地物人工智能識(shí)別

基于云平臺(tái)的人工智能技術(shù),通過(guò)無(wú)人機(jī)的可見(jiàn)光和熱紅外攝像頭,可以隨時(shí)快速采集城市的圖像數(shù)據(jù),并將計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法應(yīng)用到訓(xùn)練地物的目標(biāo)識(shí)別中,無(wú)需使用傳統(tǒng)的圖像比對(duì)技術(shù)。云端訓(xùn)練的AI圖像識(shí)別模型可以直接用于自動(dòng)標(biāo)記訓(xùn)練地物;也可以根據(jù)不同的地物自動(dòng)分類(lèi);此外,訓(xùn)練地面對(duì)象的數(shù)量和分類(lèi)信息可以在云平臺(tái)上實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,并可以在大屏幕數(shù)據(jù)上可視化顯示。最后,搭建了基于AI圖像識(shí)別技術(shù)的目標(biāo)檢測(cè)提取系統(tǒng)云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵地物的可視化管理,有效解決了現(xiàn)有數(shù)字化人工調(diào)查系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中面臨的問(wèn)題,尤其是取證不及時(shí)或無(wú)證據(jù)可循的問(wèn)題。

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